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01 septiembre 2014

¿Se acerca el fin de las contraseñas?

Por BBC.- Las contraseñas son un sufrimiento. Escogemos palabras fáciles de recordar que son igualmente fáciles de adivinar para los hackers.

Pero aún así las olvidamos, y encima las roban con relativa frecuencia.

El último gran capítulo en la historia de los grandes robos de claves personales fue a principios de este mes, cuando hackers rusos se hicieron con 1.200 millones de contraseñas de correos electrónicos.

Muchos creen que deberíamos abandonar el uso de contraseñas, pero ¿cuales son las alternativas?

Cara y voz

Según Ant Allan, experto en autentificación de Gartner Research, entre las opciones menos costosas podrían estar las biométricas, utilizando los micrófonos y las cámaras con las que la mayoría de las computadoras y teléfonos modernos ya están equipados.

La manera más simple de conectarse sería por reconocimiento facial, o "autentificación por selfie", como lo llama Allan. Está opción ya está presente en los dispositivos con el sistema operativo Windows 8.

El reconocimiento de voz también sería fácil de implementar, según Allan.

Las desventaja, según Karsten Nohl, miembro del colectivo alemán Security Research Labs, es que saltarse esta forma de identificación es fácil.

"Prácticamente puedes conseguir que cualquier voz suene como otra", advirtió Nohl.

Para llevar el nivel de seguridad un nivel más allá, la autentificación biométrica se puede combinar con otra informaciópn de contexto, como la ubicación por GPS o simplemente la hora.

Por ejemplo, si un usuario trata de conectarse a una hora o desde un lugar inusual, el sistema le puede pedir información adicional para verificar su identidad.

22 abril 2014

El reconocimiento facial de Facebook ¿Cómo funciona?



(CNNMoney).- Facebook todavía no es tan bueno como los humanos en lo que se refiere a identificar a personas en fotografías, pero cada vez se acerca más.

Los investigadores de Facebook publicaron un artículo el mes pasado en el que detallaban las capacidades de un nuevo sistema de inteligencia artificial conocido como “DeepFace”. Cuando se le preguntó si dos fotografías mostraban a la misma persona, DeepFace respondió correctamente el 97,52% del tiempo; esa es solo una sombra detrás de los humanos, que registró un 97,53%.

Facebook ya utiliza tecnología de reconocimiento facial para sugerir etiquetas en fotografías subidas por los usuarios; Google tiene tecnología similar para su red social Google+. Pero DeepFace representa un gran avance.

El software de reconocimiento facial más actual lucha con imágenes que no incluyen vistas frontales y claras de sus sujetos. Ese no es el caso con DeepFace, que crea modelos 3D de los rostros en fotografías y después los analiza por medio de tecnología de inteligencia artificial conocida como “aprendizaje profundo”.

Los sistemas de aprendizaje profundo imitan la estructura de neuronas en el cerebro para analizar grandes conjuntos de datos y dibujar conexiones. El sistema DeepFace realiza sus análisis con base en más de 120 millones de parámetros diferentes.